RISC-V IP Agentic AI 解决方案_边缘AI计算架构-玄铁XuanTie

边缘计算和AI

在数字智算时代，边缘计算和AI技术凭借数据的近端实时处理和AI算力的优化加速，为端侧机器人、智能视觉、工业自动化等场景注入全“芯”动能。动态数据处理、高精度实时推理、多设备高效协同、算力约束与能效平衡、以及开发工具链和AI模型部署的复杂性，都为边缘计算和AI技术的规模化落地提出挑战。玄铁凭借创新 RISC-V 开放弹性架构，通过动态扩展指令集、混合精度张量加速引擎、与主流AI框架深度适配、安全、低功耗设计及全栈生态协同等优势，使得大规模并发数据的处理能力得以提升，并能满足不同场景下的高实时性需求，全面加速开发和部署效率，为边缘端侧设备提供独立且协同的算力基座，在能效和算力要求更严苛的环境中释放更大潜能。玄铁积极参与 RISC-V 技术创新和标准推进。2025年3月，玄铁当选 RISC-V 基金会 Attached Matrix Extension（AME）技术组主席，主导AME技术革新和标准化进程，助力 RISC-V 在边缘计算和 AI 领域的加速落地。了解详情

玄铁全栈AI能力重塑智能计算的效率与极限

玄铁AI技术以 RISC-V 架构为基石，通过软硬协同的极致优化，在边缘计算和AI、消费电子、和工业控制等领域实现AI能力的大幅度跃迁。玄铁深度解构“算力-场景-效能”的黄金三角，通过AI扩展指令集释放硬件潜能，以动态编译技术打通算法与芯片的链路，用确定性时延重新定义实时系统的边界。玄铁软硬全栈AI能力，助力千行百业夯实智能时代的坚实算力。

Vector 扩展

RISC-V Vector 扩展（RVV）通过并行处理多个数据元素，以灵活高效的并行计算能力显著提升高性能计算、AI加速、图像处理等场景的效率与性能。

Vector 扩展

RISC-V Vector 扩展（RVV）通过并行处理多个数据元素，以灵活高效的并行计算能力显著提升高性能计算、AI加速、图像处理等场景的效率与性能。

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Matrix 扩展

RISC-V Matrix 扩展面向矩阵运算加速，通过专用硬件单元并行执行大规模矩阵乘法、转置等操作，显著提升AI推理、深度学习、边缘计算等场景的计算效率与能效比。

Matrix 扩展

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深度优化计算库

玄铁对图形图像库、压缩库、科学计算库等常用软件库进行深度优化，充分发挥玄铁处理器的性能优势，为边缘计算、AI 和科学研究等场景提供高效、稳定的解决方案。

深度优化计算库

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高性能AI部署

玄铁 AI 部署工具 HHB（Heterogeneous Honey Badger）具有完善的模型部署、推理优化、性能分析调试和AI软件生态接入能力，适配主流AI框架，提供玄铁推理运行时引擎XTNN和玄铁高性能算子库XT-nnlib。

高性能AI部署

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AI软硬件融合

面向多媒体AI增强场景的全栈软硬件平台XTAI（XuanTie AI）通过算子库和TMedia接口的融合抽象，深度融合多媒体处理流程，在业务流水线不同环节实现AI增强优化。

AI软硬件融合

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重构AI算力边界，铸就智能时代基石

基于C908X的软硬一体AI方案

面向边缘及端侧智算场景，玄铁推出基于玄铁C908X AI专用处理器的AI方案，提供从512到4096位的超宽矢量指令，实现最大 1TOPS/Core/GHz 算力并支持多种 AI 算子库，加速 AI 部署及大模型部署。该方案已具备成熟的软件生态，实测表明，相较于传统架构，其在 AI 推理任务中的吞吐量提升高达 300%，能效比提升超过 200%。

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