计算库
玄铁计算库是专为玄铁 RISC-V CPU 定制的软件库集合，基于开源社区版本进行深度优化，新增对玄铁 CPU IP 产品的全栈生态支持，利用玄铁 CPU 的 Vector、Matrix、Scalar 指令扩展和异构算力优势，通过算法加速、指令集适配和工具链集成，提升算力效率与开发效能。 玄铁优化计算库覆盖基础库、图形图像库、视觉库、压缩库、编解码库以及高性能计算库几个大类，涵盖机器视觉、边缘计算、工业控制、自动驾驶、AI 和科学研究等典型应用场景中的多个常用软件库，为开发者提供高效、稳定的解决方案，充分发挥玄铁 CPU 的性能优势。
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玄铁 minilib C 库
玄铁 minilib C 库是专为 RISC-V 架构打造的代码密度极致优化的C库，采用循环体优化、算法重构、指令集优化等多种优化方法，针对标准 C 库进行优化。在 Dhrystone 性能测试场景和 HelloWorld 场景下，玄铁 minilib C 的代码大小仅约为开源的 newlib-nano 的 40% 到 10%。玄铁 minilib C 库适用于玄铁E系列处理器， 兼容 C99 标准，适用于嵌入式系统等资源敏感的场景。
玄铁 minilib C 库
玄铁 minilib C 库是专为 RISC-V 架构打造的代码密度极致优化的C库，采用循环体优化、算法重构、指令集优化等多种优化方法，针对标准 C 库进行优化。在 Dhrystone 性能测试场景和 HelloWorld 场景下，玄铁 minilib C 的代码大小仅约为开源的 newlib-nano 的 40% 到 10%。玄铁 minilib C 库适用于玄铁E系列处理器， 兼容 C99 标准，适用于嵌入式系统等资源敏感的场景。
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玄铁优化 OpenCV 库
OpenCV 是一种开源的计算机视觉库，广泛使用于图像和视频处理领域。玄铁在开源优化版本的基础上开发了玄铁CV库，以第三方库的方式接入到OpenCV库中，利用 Vector 变长特性和 LMUL 特性，优化后的常用图像算子性能可以提升2.5倍以上。玄铁优化 OpenCV 库适用于支持 Vector 1.0 扩展的玄铁C系列和R系列处理器，主要用于深度学习的预处理和后处理，以及传统的CV算法，如动检、行为检测等场景。
玄铁优化 OpenCV 库
OpenCV 是一种开源的计算机视觉库，广泛使用于图像和视频处理领域。玄铁在开源优化版本的基础上开发了玄铁CV库，以第三方库的方式接入到OpenCV库中，利用 Vector 变长特性和 LMUL 特性，优化后的常用图像算子性能可以提升2.5倍以上。玄铁优化 OpenCV 库适用于支持 Vector 1.0 扩展的玄铁C系列和R系列处理器，主要用于深度学习的预处理和后处理，以及传统的CV算法，如动检、行为检测等场景。
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